A közelmúltban elfogadásra került a Google egyik új szabadalma, ami hosszú távon az egész keresést forradalmasíthatja. A hivatalos dokumentáció szerint az új találmány képes arra, hogy a nagy felbontású képeken és videókon felismerje a különböző tárgyakat és élőlényeket, majd felcímkézze azokat a nevüknek megfelelően, akár több nyelven is. A technológia bescanneli a látott tartalmakat, majd egy vektoros átalakítási metóduson keresztül elemzi a formákat, színeket, valamint azok mozgását. A “automatic large scale video object recognition” névre keresztelt rendszer elsősorban a YouTube-on fellelhető videók pontosabb besorolását szolgálja, ami az automata címkézés segítségével egyszerűsítené a felhasználók dolgát a mozgóképek precízebb definiálásában, és azok megtalálásában.

Az objektum-felismerő  rendszer első körben 50 ezer formát képes azonosítani, ám ez várhatóan folyamatosan bővülni fog a Google mérnökeinek áldásos munkája nyomán. A hivatalos álláspont szerint ezzel rengeteg időt takaríthatnak meg a virtuális csatornák tulajdonosai, hiszen a rendszer elvégzi helyettük a besorolási feladatok oroszlánrészét. Az sem elhanyagolható tényező, hogy üzleti szempontból a márkáknak is kedvez ez a technológia, hiszen termékeik a logóknak köszönhetően azonnal és könnyen felismerhetőek, legyen szó állóképről vagy videóról. Ha pedig visszamenőleg betagelnek több milliárd képet, új szintre léphet a Google képkeresés is.

A címkéző rendszer hosszú távon nem csak a videó tartalmak, de az egész online keresés metódusának forradalmát hozhatja el, amiben minden eddiginél pontosabb kifejezések és címkék mentén találhatjuk meg a keresett információt, persze továbbra is azon az áron, hogy a keresőóriás megállíthatatlanul kibányássza az általunk feltöltött tartalmakból az adatokat. Egy ilyen automatizmus a Google-glass projectbe is markánsan illeszkedik, ahol az augmented reality alkalmazásokhoz elengedhetetlen arc- és tárgyfelismerés jelenti a technológia gerincét.